Галузь:  F Інформаційні технологоії

Спеціальність:  F4 Системний аналіз та наука про дані

Освітній рівень:  «магістр» (другий)

Освітньо-наукова програма (ОНП):  «Аналіз соціальних даних»

Форма навчання:  денна

Опис ОНП:  onp_f4_m_analiz_sotsialnikh_danikh_2025.pdf

Навчальний план (НП):  f4_asd_mag.pdf

Рецензії на програму:

• Рецензія в.о. декану ф-ту математики та цифрових технологій ДВНЗ “Ужгородський національний університет” Ю. Млавця
• Рецензія директора компанії Reputation Capital Data І. Соколовського
• Рецензія директора ТОВ “ІНФОСОФТ ГЛОБАЛ” І. Панченка
• Рецензія завідувача кафедри прикладної соціології та соціальних комунікацій ХНУ імені Василя Каразіна, Президента соціологічної асоціації України, Академіка НАНУ В. Бакірова
• Рецензія заст. директора Інституту соціології НАНУ Сергія Дембіцького
• Рецензія професора департаменту математики Університету Флоріди, США, Ніка Когана
• Відгук голови департаменту ШІ компанії MacPaw Володимира Кубицького
• Відгук директора Інституту психіатрії КНУ І.Я. Пінчук
• Відгук директора ТОВ “ЛУН Україна” А. Подшивалова

Стейкхолдери:

• Таблиця врахування пропозицій стейкхолдерів до початку реалізації ОНП”Аналіз соціальних даних” (2024-2025)
• Таблиця врахування пропозицій стейкхолдерів під реалізації ОНП”Аналіз соціальних даних” (2025-2026)

Мета програми: Підготовка фахівців, які володіють методиками та практичними навичками збору, аналізу та обробки отриманої інформації із застосуванням сучасних технологій, здатних застосувати алгоритмічні принципи в моделюванні, проєктуванні, аналізі соціальних систем, здатних застосовувати методи аналізу даних для вирішення складних проблем у різних сферах діяльності.

Основний фокус освітньої програми та спеціалізації: Спеціальна освіта за спеціальністю F4 “Системний аналіз та наука про дані”. Основний акцент на професійну підготовку з вивчення методів збирання, представлення, обробки, аналізу інформації в соціальних системах, побудові моделей систем різної природи, їх аналізу, діагностики та прогнозування.

Інформація для абітурієнтів

Про що ця програма?

Сучасний світ залишає мільярди цифрових слідів — від транзакцій і кліків у мережі до соціальних графів та публічних висловлювань. Магістерська програма «Аналіз соціальних даних» готує аналітиків нового покоління, які вміють перетворювати хаотичні масиви даних про поведінку людей у чіткі, обґрунтовані рішення для бізнесу, аналітичних центрів та держави.

Програма спрямована на формування компетентностей, необхідних для здійснення повного циклу аналітики від коректного проєктування дизайну, збору первинних даних до побудови математичних моделей, інтелектуального аналізу масивів даних, генерації валідованих прогнозів і стратегічних рішень з використанням як традиційних, так і сучасних математико-статистичних підходів. Вона гармонійно поєднує інструменти прикладного ІТ-сектору з академічними дослідженнями, що дає змогу здобувачам креативно підходити до розвʼязування комплексних нестандартних прикладних задач, успішно адаптуватись до потреб роботодавців.

Ключові фокуси навчання:

• Data Science & Machine Learning: алгоритми класифікації, кластеризації, регресійний аналіз та машинне навчання в Python та R.
• Прикладний системний аналіз: моделювання структурними рівняннями, конфірматорний факторний аналіз, оцінка ризиків та прийняття рішень, моделі часових рядів.
• Аналіз складних даних: аналіз текстів, Big Data, аналіз соціальних мереж, аналіз категоріальних даних.
• Візуалізація та етика: візуалізація даних (дашборди), етика даних та академічна доброчесність при роботі з ШІ.

Ким ви зможете працювати? Випускники програми володіють затребуваним стеком інструментів для роботи на позиціях:

• Social Data Scientist / Data Analyst в IT, FinTech та аналітичних відділах приватних та державних компаній
• People / HR Analyst у міжнародних корпораціях
• Product & Marketing Analyst в E-commerce та ритейлі
• OSINT & Policy Analyst в аналітичних центрах, соціологічних та консалтингових агенціях
• Дослідник / Академічний аналітик у міжнародних проєктах (ESS, EU Horizon тощо)

Чому саме ми?

Навчання базується на фундаментальній науковій школі Факультету комп’ютерних наук та кібернетики КНУ імені Тараса Шевченка. Програма поєднує глибоку математично-статистичну підготовку кафедри прикладної статистики, сучасних підходів та технологій програмування, якими володіє ФКНК, та методологічну експертизу факультету соціології КНУ. Ми поєднуємо математичну строгість із роботою над реальними кейсами.